Transformasi Digital Supply Chain melalui Implementasi Enterprise Resource Planning (ERP)
Keywords:
Digital Supply Chain, Enterprise Resource Planning (ERP), Industri 4.0, Efisiensi Operasional, Agilitas Rantai PasokAbstract
Pesatnya perkembangan Industri 4.0 menuntut transisi dari model rantai pasok tradisional menuju Digital Supply Chain (DSC) yang terintegrasi. Penelitian ini mengeksplorasi peran krusial sistem Enterprise Resource Planning (ERP) sebagai katalisator utama dalam transformasi digital tersebut. Dengan menggunakan metode deskriptif-analitis kualitatif berbasis studi pustaka (library research), penelitian ini menyintesis temuan dari berbagai jurnal bereputasi tinggi untuk menilai dampak ERP terhadap kinerja rantai pasok. Hasil kajian menunjukkan bahwa implementasi ERP yang berhasil memfasilitasi integrasi data secara real-time lintas departemen, yang secara efektif mereduksi fenomena bullwhip effect dan menurunkan biaya operasional sebesar 15–20%. Lebih lanjut, ERP berfungsi sebagai tulang punggung digital yang esensial untuk mengintegrasikan teknologi baru seperti Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT), yang meningkatkan akurasi peramalan permintaan serta ketangguhan operasional. Namun, studi ini juga mengidentifikasi bahwa resistensi organisasi dan pengabaian Business Process Reengineering (BPR) tetap menjadi hambatan signifikan yang berkontribusi pada tingginya angka kegagalan inisiatif digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun ERP menawarkan keunggulan kompetitif yang substansial, keberhasilannya sangat bergantung pada dukungan manajemen puncak dan strategi manajemen perubahan yang kuat. Temuan ini memberikan wawasan strategis bagi praktisi yang bertujuan untuk mengoptimalkan ekosistem rantai pasok digital mereka.
References
Gunasekaran, A., Papadopoulos, T., Dubey, R., Wamba, S. F., Childe, S. J., Hazen, B., & Akter, S. (2017). Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance. Journal of Business Research, 70, 308-317. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.004
Gunasekaran, A., Papadopoulos, T., Dubey, R., Wamba, S. F., Childe, S. J., Hazen, B., & Akter, S. (2017). Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance. Journal of Business Research, 70, 308-317. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.004
Haddara, M., & Elragal, A. (2015). The readiness of enterprises to adopt ERP systems on the cloud. Procedia Computer Science, 64, 1096-1105. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.08.597
Ivanov, D., Tang, C. S., & Dolgui, A. (2020). Digital supply chain twins: Managing the complexity of digital technologies. International Journal of Production Research, 58(23), 7136-7147. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1843640
Monk, E. F., & Wagner, B. J. (2013). Concepts in Enterprise Resource Planning (4th ed.). Cengage Learning.
Rajagopal, P. (2002). An innovation—diffusion view of implementation of enterprise resource planning (ERP) systems and development of a research model. Information & Management, 40(2), 87-114. https://doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00135-1
Tariq, A., Akram, U., Tanveer, Y., & Sohu, I. (2022). Impact of ERP system on supply chain performance: A moderation and mediation analysis. Journal of Enterprise Information Management, 35(4/5), 1334-1356. https://doi.org/10.1108/JEIM-03-2021-0158
Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S. J. F., Dubey, R., & Childe, S. J. (2017). Determinants of actual use of Big Data Analytics (BDA) in organisations: Moderating role of environmental dynamism. International Journal of Production Economics, 192, 116-131. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.06.023
